为了提高气候资源利用率，合理优化河南省冬季设施农业布局，利用1981—2018年河南省113个国家气象站冬季逐日最低气温资料，采用数理统计方法计算冬季年最低气温标准差和不同低温灾害指标的气候概率、发生频率、发生强度，并采用等权重法构建设施农业低温风险指数，结合低温灾情资料，选用有序样本最优聚类法划分设施农业低温风险等级，且叠加地表覆盖数据进行低温灾害风险评估。结果表明：河南省各地冬季低温灾害指标小于等于-5 ℃的气候概率和发生频率均超过0.80，不适宜发展塑料小拱棚，且不宜采用单层塑料大棚进行设施农业生产。信阳和南阳南部小于等于-10 ℃的气候概率和发生频率均小于0.20，适宜发展塑料大棚;鹤壁、安阳和濮阳小于等于-10 ℃的气候概率和发生频率均超过0.80，需发展日光温室才能保证设施作物生长。在塑料大棚发展区内，信阳市固始县和商城县为低温灾害轻度风险区，信阳大部、南阳部分区域和周口为中度风险区，其他地区均为重度风险区;在日光温室发展区内，濮阳、安阳和鹤壁部分区域为低温灾害特重风险区。河南省冬季各地不同等级的低温灾害风险有一定的区域性，在发展设施农业时，应因地制宜进行科学布局。

利用2002～2011年的能见度观测资料以及NCEP格点资料，采用天气学方法研究了华北地区的低能见度天气过程。结果表明:造成研究区域低能见度的500 hPa天气形势可分为3种类型:2槽1脊型、低槽型、纬向气流型；用特征物理量作为这3种天气型的入型判据，建立了华北区域性低能见度天气的自动识别系统；并在此基础上，利用K指数、露点温度差以及500 hPa和850 hPa的假相当位温差等天气诊断物理量，进行第二次判别，进一步消空，最后制作低能见度天气预报。利用以上建立的预报方案，对2002～2011年进行冬半年逐日回代检验，预报准确率达到了78%左右；对2012年的试预报结果为:出现3 d区域性低能见度天气过程完全报对，试验结果表明预报方法达到了较好的效果。